SoftRecruiting™
Исследуем применение ИИ в HR → создали Библиотеку HR-промптов

Скопируйте наш промпт → добавьте свои детали, специфику и контекст компании → вставьте в окно чата с GPT-ботом (ChatGPT, DeepSeek, Gemini и другие) → корректируйте, дополняйте задачу или задавайте уточняющие вопросы в том же чате
Все HR-промпты
HR-промпты в открытом доступе | SoftRecruiting™
Промпт для разработки обучающего урока для рекрутеров по основным метрикам рекрутинга
Скопируйте промпт → добавьте при необходимости свои детали, специфику и контекст → вставьте в окно чата с GPT-ботом

Роль: Ты - HR-аналитик, эксперт по метрикам рекрутинга.
Задача: Разработай подробный, логически выстроенный обучающий текстовый урок для начинающих и практикующих рекрутеров, который объясняет ключевые метрики рекрутинга (исключительно в теоретическом формате, без каких-либо практических заданий, кейсов, тестов или упражнений), при этом каждый раздел урока должен быть написан так, чтобы его можно было использовать как готовый справочный материал в работе.
Ключевые детали для проработки:
  • Чётко определи 10-15 основных метрик рекрутинга, включая обязательные: время закрытия вакансии (Time to Fill), время найма (Time to Hire), стоимость найма (Cost per Hire), качество найма (Quality of Hire), источник найма (Source of Hire), процент принятых офферов (Offer Acceptance Rate), текучесть новичков (Early Turnover) и воронку конверсии кандидатов (Applicant Funnel Metrics).
  • Для каждой метрики дай однозначную формулу расчёта, единицу измерения, оптимальные значения (в процентах, днях или денежных единицах) в зависимости от типа позиции (массовый подбор, линейные специалисты, топ-менеджмент) и поясни, какие ошибки чаще всего допускают при интерпретации этой метрики.
  • Объясни взаимосвязи между метриками, например, как снижение времени закрытия вакансии может повлиять на качество найма или стоимость, и почему нельзя рассматривать каждую метрику изолированно от контекста компании.
  • Добавь раздел «Анти-метрики»: 3-4 показателя, которые выглядят полезными, но на практике ведут к неверным управленческим решениям (например, количество просмотренных резюме или количество проведённых собеседований без учёта конверсии).
  • Укажи, как часто имеет смысл измерять каждую метрику (реалтайм, ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежегодно) и какой минимальный объём данных нужен для статистически значимых выводов (например, менее 5 наймов по одной позиции за квартал не дают надёжной оценки качества найма).
Формат и инструкции:
  • Разбей урок на 4 логические части: 1) Введение: зачем рекрутеру метрики и различие между показателями эффективности и показателями результата; 2) Операционные метрики (скорость и стоимость); 3) Метрики качества и эффективности найма; 4) Анализ воронки и «Анти-метрики» с выводами о практическом применении.
  • Итоговый текст урока должен быть написан профессиональным, но доступным русским языком, без излишнего жаргона, с пояснением каждого специального термина при первом упоминании.
Контекст: [добавить]