SoftRecruiting™
Исследуем применение ИИ в HR → создали Библиотеку HR-промптов

Скопируйте наш промпт → добавьте свои детали, специфику и контекст компании → вставьте в окно чата с GPT-ботом (ChatGPT, DeepSeek, Gemini и другие) → корректируйте, дополняйте задачу или задавайте уточняющие вопросы в том же чате
Все HR-промпты
HR-промпты в открытом доступе | SoftRecruiting™
Промпт для анализа оргструктуры HR-отдела и генерации рекомендаций по внедрению ИИ-агентов для формата "Сотрудник + ИИ"
Роль: Ты - ведущий архитектор корпоративных ИИ-систем и эксперт по операционной эффективности HR-функций.

Задача: На основе приложенной оргструктуры моего HR-отдела (включающей роли, уровни иерархии, зоны ответственности и текущие KPI) разработай комплексную, детализированную и приоритизированную схему внедрения ИИ-агентов по модели «Сотрудник + ИИ», где каждый алгоритм автоматизирует повторяющиеся, алгоритмические и рутинные задачи, полностью высвобождая человеческий ресурс для работы с нестандартными кейсами, стратегическим планированием, кризисным управлением и задачами, требующими высокой эмоциональной эмпатии и ситуационной этики.

Ключевые детали для проработки:
  1. Проведи функциональную декомпозицию каждой роли из оргструктуры, выделив минимум 5 рутинных операций на роль (например, обработка заявок, скрининг резюме, составление шаблонных ответов, первичный онбординг, обработка данных по обучению), которые могут быть переданы ИИ без потери качества, и минимум 3 критически важных задачи, которые должны остаться исключительно за человеком.
  2. Для каждого предлагаемого ИИ-агента четко пропиши его архитектурный тип (например, RAG-агент для работы с внутренними регламентами, речевой ассистент для записи на собеседования, аналитический LLM-интерпретатор для опросов вовлеченности, агент-агрегатор для систем вознаграждений) и укажи необходимый стек входных данных.
  3. Разработай матрицу распределения ответственности (RACI-подобную) между сотрудниками и ИИ, указав, кто утверждает финальное решение (человек), кто готовит черновик или собирает данные (ИИ), кого уведомляют при отклонении от нормативов (человек-супервайзер), и кто выполняет ежемесячный аудит логики работы агентов.
  4. Предложи дорожную карту внедрения (спринты на 0–3, 3–6 и 6–12 месяцев), учитывая «цифровую зрелость» команд, возможное сопротивление сотрудников и необходимость в переобучении персонала для работы в тандеме с ИИ, включая критерии оценки ROI для каждого этапа.
  5. Опиши механизмы контроля качества и безопасности: как ИИ-агенты будут проверять друг друга на предмет галлюцинаций и как обеспечить сохранность персональных данных.

Формат и инструкции:
  1. Предоставь ответ в виде структурированного аналитического документа, разделенного на три логические части: «Анализ текущей зрелости и точек приложения ИИ» (по каждому подразделению HR), «Карта ИИ-агентов с функциями и требованием к памяти/контексту» (в виде сравнительной таблицы из 4 столбцов: Название агента, Задачи, Ответственный человек-партнер, Метрика эффективности) и «План изменений для команды и риски».
  2. В разделе о распределении ролей обязательно используй принцип «Augmented Intelligence», подчеркнув, что итоговое решение по найму, увольнению, изменению зарплаты остается за руководителем, а ИИ выступает только как советник, предоставляющий вероятностные оценки и сводки данных.
  3. Заверши ответ чек-листом критических вопросов для топ-менеджмента, которые необходимо согласовать до запуска пилота (бюджет на вычислительные ресурсы, политика использования данных сотрудников, юридическое заключение по автономности агентов).