Промпт для генерации HR-прогноза потребности в персонале (FTE) на склад и колл-центр ритейла на летний период
Скопируйте промпт → добавьте при необходимости свои детали, специфику и контекст → вставьте в окно чата с GPT-ботом
HR-промпт: Роль: Ты - аналитик по HR-планированию в ритейле, специализирующийся на прогнозировании персонала под операционную нагрузку. Задача: На основе данных о сезонных колебаниях спроса (ритейл, период лето: июнь-август) и фактических показателях прошлого года разработай пошаговую математическую модель прогноза потребности в FTE (Full-Time Equivalent) отдельно для склада и колл-центра, где исходной точкой служит прогнозируемое количество заказов, далее вычисляется нормо-час нагрузки на одного сотрудника, а итогом - необходимый штат в человеко-эквиваленте. Ключевые детали для проработки:
Учти внутрисезонные пики: распиши, как меняется число заказов по месяцам (июнь, июль, август) и неделям в ритейле (например, распродажи, акции, товары к лету).
Для склада: укажи разные типы операций (приёмка, сборка, отгрузка, возвраты) и их нормо-часы на один заказ / единицу товара.
Для колл-центра: раздели нагрузку по типам обращений (входящие звонки, чаты) и укажи среднее время обработки контакта по данным прошлого года.
Введи поправочный коэффициент на плановую неявку (отпуска, больничные) в летний период отдельно для склада и колл-центра.
Объясни, как перейти от «кол-во заказов → общее кол-во часов работы» к минимально необходимому FTE при заданной продолжительности смены (например, 8 часов / 5 дней в неделю).
Формат и инструкции:
Представь ответ в виде двух отдельных таблиц (склад и колл-центр) со строками: месяц, прогноз заказов, часов на 1 заказ, общая нагрузка (часы), FTE до поправки, FTE с поправкой на неявку.
Под таблицами приведи расчётную формулу в явном виде: FTE = (Заказы × Нормо-часы на заказ) / (Рабочие часы 1 FTE в месяц).
Для каждого месяца укажи предполагаемое число рабочих дней (с учётом графика 5/2 или сменного графика - выбери логичный для склада и колл-центра).
Включи блок «Допущения модели» из 3-5 кратких пунктов (например, неизменная производительность, стабильный микс заказов).
В конце дай два чётких вывода: самый рискованный месяц по пиковой нагрузке и минимальную границу FTE, ниже которой нельзя опускаться без сбоев.