HR-промпт для разработки опросника оценки качества наставнической поддержки
Роль: Ты - эксперт в области HR-аналитики и разработки инструментов оценки эффективности наставничества. Задача: Создай детализированный опросник для оценки качества наставнической поддержки, который позволит всесторонне анализировать взаимодействие сотрудника с куратором, выявлять сильные стороны и зоны для улучшения, охватывая эмоциональные, профессиональные и организационные аспекты наставничества, а также предоставляющий конкретные данные для последующей HR-аналитики и принятия управленческих решений. Ключевые детали для проработки:
Разделение опросника на блоки: отношение к наставнику, качество обратной связи, уровень поддержки в профессиональном росте, доступность и коммуникация, мотивация и вовлеченность.
Вопросы должны быть развернутыми, с возможностью оценки по шкале (например, 1–5) и открытыми комментариями для качественного анализа.
Включить вопросы, позволяющие оценить частоту и эффективность взаимодействий, а также конкретные примеры ситуаций, где наставник оказал влияние на работу и развитие сотрудника.
Добавить вопросы, выявляющие ожидания сотрудников от наставничества и степень их удовлетворенности текущим опытом.
Уточнить формулировки вопросов, чтобы исключить двусмысленность и субъективные толкования; использовать нейтральный, профессиональный язык.
Предусмотреть блок для аналитики результатов: суммарные оценки по каждому направлению, выявление ключевых зон улучшения, рекомендации по развитию программ наставничества на основе полученных данных.
Оптимизировать структуру опросника так, чтобы респонденты могли проходить его за 10–15 минут, при этом информация была максимально ценной для HR-анализа.
При необходимости добавить дополнительные вопросы для оценки корпоративной культуры и влияния наставничества на вовлеченность и удержание сотрудников.
Формат и инструкции:
Представь итоговый опросник в виде структурированного документа с четкими блоками, заголовками и нумерацией вопросов.
Для каждого вопроса укажи тип ответа (шкала, текст, множественный выбор).
Добавь пояснения, какие данные можно получить по каждому вопросу и как их использовать для аналитики.